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第14回「知識・芸術・文化情報学研究会」(JADS関西地区部会研究会)の開催案内(参加者募集)

 第14回 知識・芸術・文化情報学研究会を開催します。

 この会は、関西地区部会研究会を兼ねております。

 参加者申し込みを受け付けておりますので、奮ってご参加ください。

 なお、非会員でも参加可能です。


日時

2025年3月22日(土)12:30開始


実施方法

ハイブリッド開催

会場:立命館いばらきフューチャープラザ カンファレンスホール(立命館大学 大阪いばらきキャンパス内)

〒567-8570 大阪府茨木市岩倉町2-150

https://www.ritsumei.ac.jp/futureplaza/conferencehall/

オンライン:Zoom使用

  • アクセス方法は発表者および参加申し込みをいただいた方にメールでお知らせします。

主催:知識・芸術・文化情報学研究会

世話役〔五十音順〕:赤間亮(立命館大学)、阪田真己子(同志社大学)、田窪直規(近畿大学)、村川猛彦(和歌山大学)、山西良典(関西大学)

共催:アート・ドキュメンテーション学会関西地区部会、情報知識学会関西部会

協力:立命館大学アート・リサーチセンター 文部科学省 国際共同利用・共同研究拠点「日本文化資源デジタル・アーカイブ国際共同研究拠点」


参加申し込み方法

2025年3月19日(水)までに、参加申し込みフォームよりお申し込みください。

  • 参加費は無料です。
  • 研究発表会後に懇親会を予定しています(対面のみ)。大学や分野の枠を超えた交流の場にしたいと思いますので、あわせてご参加ください。会場、参加費等は決まり次第ご案内します。

プログラム

開会挨拶 12:30~12:35

発表1 12:35~13:00

「3次元計測点群を用いた玉置神社本殿のバーチャル観覧・没入型解析システム」

松尾 泰志(立命館大学)

発表2 13:00~13:25

「3次元計測点群を用いた祇園祭・太子山の山建てVR鑑賞システム」

寺尾 優希(立命館大学)

発表3 13:25~13:50

「マルチスケール主成分分析に基づく3次元計測データのエッジ強調可視化」

岡島 智弥(立命館大学)

休憩 13:50~14:05

発表4 14:05~14:30

「WEBコンテンツ「デジ絵巻」の開発」

仙海 義之(公益財団法人阪急文化財団)

発表5 14:30~14:55

「神戸モスクの視覚化: 日本最古のイスラム建築」

モハマド・ソリマン(エジプト観光考古省イスラム考古学研究センター・上級考古学者)

休憩 14:55~15:10

発表6 15:10~15:35

「ARCデータベースを用いた研究空間構築」

堀池 理生(立命館大学アート・リサーチセンター)

発表7 15:35~16:00

「美術文献からの関係抽出と可視化システム」

松野 仁志(東京都立大学大学院 システムデザイン研究科 インダストリアルアート学域)

発表8 16:00~16:25

「物語への導入文の文末表現の分析」

川上 輝(関西大学総合情報学部)

休憩 16:25~16:40

発表9 16:40~17:05

「バーチャル空間とAIを用いた郷土かるた博物館の制作と地域学習への効果について」

矢野 浩二朗(大阪工業大学 情報科学部)

発表10 17:05~17:30

「生成AIの司書講習授業への導入に関する試論」

長塚 隆(鶴見大学)

閉会挨拶 17:30~17:35

懇親会 18:00~

発表要旨

発表1

「3次元計測点群を用いた玉置神社本殿のバーチャル観覧・没入型解析システム」

松尾 泰志(立命館大学)

 本研究では、奈良県吉野郡十津川村にある玉置神社の本殿をVR技術でデジタルアーカイブ化し、没入型観覧システムを構築した。地面や周囲の画像をテクスチャとして活用し、視覚的リアリティを向上させた。また、対象物のエッジやコーナーといった特徴領域を強調可視化する技術を導入し、構造理解を促進する解析システムを構築した。これにより、より正確で詳細な文化財の保存・研究が可能となることが期待される。

発表2

「3次元計測点群を用いた祇園祭・太子山の山建てVR鑑賞システム」

寺尾 優希(立命館大学)

 祇園祭の山鉾の1つである太子山の山建て過程を時系列計測データを用いてVR鑑賞システムとして構築し,無形文化財のデジタルアーカイブとリアリティの再現に焦点を当てた.またユーザーにVR観覧システムを快適に利用してもらうために,PDSやLoDを用いてフレームレート値の改善を行った.ユーザーは太子山の山建ての各工程を,太子山町の街並みの雰囲気とともに様々な視点で観覧することができるシステムとなっている.

発表3

「マルチスケール主成分分析に基づく3次元計測データのエッジ強調可視化」

岡島 智弥(立命館大学)

 文化財の保存手法としてデジタルアーカイブが進められており、3次元計測点群の半透明可視化手法SPBRが開発された。しかし、内部と外部を同時に可視化するため視認性が低下する問題がある。そこで、主成分分析を用いて点群の特徴量を算出し、高特徴量領域をエッジとして強調する可視化手法が開発された。本研究では主成分分析のスケールをマルチスケール化し、エッジ領域やソフトエッジの変化を確認した。

発表4

「WEBコンテンツ「デジ絵巻」の開発」

仙海 義之(公益財団法人阪急文化財団)

 電子博物館・美術館に類いする分野に於ける、情報技術を用いた文化芸術作品の活用方法の開発事例として、2024年度に公益財団法人阪急文化財団で新規公開したWEBコンテンツ、絵巻物美術館「デジ絵巻」について報告する。発表では、第一弾として取り上げた重要文化財《大江山絵詞[おおえやまえことば]》2巻をスクリーン上で閲覧しながら「デジ絵巻」の目的・仕様・内容・計画等を概説する。

発表5

「神戸モスクの視覚化: 日本最古のイスラム建築」

モハマド・ソリマン(エジプト観光考古省イスラム考古学研究センター・上級考古学者)、矢野 桂司(立命館大学文学部・教授)、マイケル・フィーナー(京都大学東南アジア地域研究研究所・教授)

 日本のような単一民族国家で、少数民族の遺産を保護することが重要である。神戸にある最も古いモスクは1935年に建設され、戦争や震災にも耐えてきた。立命館大学アート・リサーチセンターと京都大学海事アジア研究所は、神戸モスクをデジタル化するプロジェクトを実施している。このプロジェクトは、文化遺産の多様性を守るために、関係者間の協力の重要性を示すものである。

発表6

「ARCデータベースを用いた研究空間構築」

堀池 理生(立命館アート・リサーチセンター)

 ARCデータベースはポータルデータベースとして様々な文化資源を公開しており、またデータベースの機能であらゆる分析、研究ができるよう成長している。現在、機能の「イメージノート」で蓄積したデータをさらにデータベースの形で共有できる「マイクロコンテンツデータベース(仮)」を開発している。他の各データベースと合わせて、データ駆動型研究の発展について考える。

発表7

「美術文献からの関係抽出と可視化システム」

松野 仁志(東京都立大学大学院 システムデザイン研究科インダストリアルアート学域)

 美術展示企画において、知識グラフ表現によって作家や概念の関係性を可視化し美術文脈を伝える事例がある。この可視化には企画者自ら大量のデータに目を通す労力と、重要な情報を抽出して表現する情報処理技術の知見が必要であった。本研究では大規模言語モデルを用い美術に関する文書から知識グラフを生成した後、複数を統合し可視化することで作成プロセスの半自動化と新たな関連の発見を促すシステム開発を試みる。

発表8

「物語への導入文の文末表現の分析」

川上 輝、山西 良典(関西大学総合情報学部)

 物語を紹介し興味を喚起する「導入文」は,物語と送り手と受け手を繋ぐ架け橋の役割を持つ.導入文は物語の広報手段として広く用いられる文化のひとつである.本研究では,導入文の文末の表記特徴を明らかにすることを目指し,1)句読点等の頻度分析・2)句読点等を除いた表現のクラスタリング を行った.分析の結果から,文末表現では,3点リーダや特定のクラスタに属する表現が高頻度で使用されることなど,導入文生成に応用可能な知見が得られた.

発表9

「バーチャル空間とAIを用いた郷土かるた博物館の制作と地域学習への効果について」

矢野 浩二朗(大阪工業大学 情報科学部)、西村 正迪(大阪工業大学大学院 情報科学研究科)

 郷土かるたは地域学習において広く活用され、子どもたちが歴史や文化などを楽しく学べる。だが、かるたを遊ぶだけでは効果的な地域学習は難しい。本研究では、彦根かるたの学習効果向上を目指して、メタバース上のバーチャル博物館と生成AIによる展示解説システムを開発した。学生を対象にアンケートと知識テストを行った結果、全体として知識が向上し、生成AI使用で効果が上がることが確認された。

発表10

「生成AIの司書講習授業への導入に関する試論」

長塚 隆(鶴見大学)

 現在は生成AIの黎明期であり、提供される生成AIサービスの内容も日々変化している。今後、生成AIの社会での活用がさらに拡大していくことが予想される中、生成AIに関する知識やその限界について、学生の教育の中でどのように伝えていくかは、今後の大きな課題である。本稿では、筆者が担当する図書館司書資格認定課程の科目である「図書館情報技術論」での取り組みと学生へのアンケート結果から、今後の課題について考察する。